Sensors intel·ligents alerten d'animals o ciclistes en una prova en carreteres de Tarragona

Detectar on i per què hi ha més accidents per fer les carreteres més segures aplicant solucions innovadores, és l'objectiu del pla pilot que ha desplegat la Diputació de Tarragona, en col·laboració amb la URV i l'Eurecat.  

Durant els últims dos anys s'han instal·lat sensors específics a diversos punts de la xarxa secundària, uns 1.000 quilòmetres de carretera a Tarragona.

Xavier Zamora, tècnic de carreteres de la Diputació de Tarragona, explica que és com "un laboratori a la carretera".

"Implantar com un laboratori a la carretera. Implantar una sèrie de mesures i veure d'aquestes mesures quines funcionen correctament o quines es poden millorar per implantar-les en el futur en altres trams on hàgim detectat la mateixa problemàtica o molt semblant."

Són sensors intel·ligents que activen una senyalització específica quan es detecta un perill en un tram especialment sensible, on s'han detectat més accidents per una causa determinada: en una sortida sense visibilitat avisarà de la presència d'un vehicle, o en un altre de fauna salvatge si el sensor ha detectat un animal. Ens ho explica Iris Castell, responsable d'infraestructures Diputació de Tarragona:

"Al final el que intentem és avisar els usuaris d'aquests perills, perquè ells com a conductors, o també ciclistes, puguin prendre aquestes mesures de prevenció per minimitzar els riscos que hi ha la carretera."

En un tram on hi ha ciclistes, el sistema detecta l'entrada de bicicletes i el temps que hi seran. Aleshores, s'il·lumina un senyal per advertir els cotxes que hi extremin les precaucions.

També s'han instal·lat sensors per inundacions, per presència de gel o dels anomenats pedagògics per evitar-hi l'excés de velocitat. 

Ara s'estan recopilant les dades d'eficiència del sistema per poder desplegar aquesta senyalització intel·ligent a la resta de la demarcació. Trànsit espera que la iniciativa, que valora de manera positiva, millori la seguretat viària de la xarxa secundària, sobretots en els punts de més sinistralitat.