Un algoritme diagnostica ràpidament la Covid-19 a partir d'escàners i dades clíniques

Un sistema d'intel·ligència artificial pot fer un diagnòstic ràpid de Covid-19 a partir d'una radiografia del pit i dades clíniques, segons un estudi publicat a Nature Medicine.

La prova de PCR per diagnosticar la Covid-19 requereix un parell de dies i en molts llocs no hi ha tests suficients per avaluar tots els casos.

D'altra banda, la tomografia computeritzada –o escàner TAC- de pit també s'utilitza per explorar els casos sospitosos, però per si sola no serveix per descartar la malaltia, perquè alguns pacients presenten imatges normals en els primers estadis de la Covid-19, i això comportaria falsos negatius.

Per això, un equip nord-americà i xinès, encapçalat per Yang Yang, de l'Escola Icahn de Medicina del Mount Sinai de Nova York, ha desenvolupat un algoritme que permet avaluar si una persona ha estat infectada o no amb el SARS-CoV-2.

El sistema té en compte la tomografia, l'historial de la possible exposició al virus i símptomes clínics i una anàlisi de sang per establir els nivells de limfòcits i altres components del sistema immunitari.

Entrenament amb 905 casos

Els investigadors el van entrenar amb dades recollides entre el 17 de gener i el 10 de març de 905 pacients de 18 centres mèdics repartits per 13 províncies de la Xina. Tenien edats entre 1 i 91 anys.

De tots aquests, 419 havien donat positiu amb el test de PCR.

Posteriorment, van avaluar el sistema amb 279 casos i van comparar el diagnòstic amb el d'un radiòleg amb deu anys d'experiència.

En la mostra hi havia 145 casos negatius i tant el sistema d'intel·ligència artificial com el radiòleg els van classificar correctament.

Però el sistema va ser superior a l'hora d'identificar pacients amb Covid-19 que mostraven una tomografia normal. Concretament, en va diagnosticar encertadament 17 de 25. En canvi, el radiòleg va considerar que cap d'aquests tenia la Covid-19.

En pacients amb símptomes lleus i amb TC aparentment normal, el sistema identificava positius gràcies a les dades clíniques.

Els autors conclouen que els algoritmes d'intel·ligència artificial ben entrenats poden identificar acuradament i de forma ràpida pacients amb Covid-19 i altres malalties infeccioses que afectin els pulmons.