Doble grau, potenciant l'excel·lència
25/05/2016 - 23.00 Actualitzat 25/05/2016 - 13.44
Aquestes són algunes de les millors frases del "Retrats" que hem dedicat al doble grau.
Miguel Ángel Barja, director del CFIS, ens ha explicat el procés de selecció a la recerca dels estudiants més excel·lents:
"Tenim interès a captar el millor talent que podem trobar, per això fem una prova de selecció. En aquesta prova es presenten al voltant de 250 persones cada any, i seleccionem 40 estudiants, i aquests estudiants seleccionats poden triar la doble titulació que volen".
"La taxa d'abandonament és realment molt petita, i jo crec que això és gràcies, precisament, al nostre procés de selecció. Aproximadament, abandonen un parell d'estudiants de cada promoció, això és al voltant d'un 5%, i si hi afegim la gent que nosaltres desvinculem perquè no poden seguir el programa de doble titulació, arribem a 3-4 estudiants de cada promoció, per tant ens veuríem al voltant d'un 6-7% de taxa d'abandonament".
Irene Melgarejo, estudiant de 3r curs de Matemàtiques i Enginyeria Física, va confessar a Jaume Barberà que les bones notes ja van arribar abans de la Universitat:
"Ja era molt bona estudiant al Batxillerat i l'ESO, vaig acabar amb una nota de 10. A la Selectivitat vaig treure un 13,2, vaig baixar una mica, el dibuix tècnic era molt difícil".
David Folqué, estudiant de 3r curs de Matemàtiques i Informàtica, ha explicat els sacrificis d'estudiar dues carreres tan difícils simultàniament:
"Quan s'acosten els exàmens, la meva nòvia ja sap que no sortiré gaire de casa perquè estaré estudiant."
"Per un examen començo una setmana i mitja abans a estudiar seriosament. Durant cinc dies estudio una mitjana de sis hores diàries".
Josep Marc Mingot, llicenciat en Matemàtiques i Telecomunicacions i fundador de l'"start-up" Arcvi, va tenir clar de bon principi que volia estudiar un doble grau:
"Jo vaig notar en tot moment que (el doble grau) era exactament el que volia fer. Em va requerir un volum de feina important, perquè al CFIS o al doble grau en particular considero que hi ha dos grups de persones, uns que són més... excepcionalment brillants o llestos i uns altres que són més treballadors, que s'han de 'currar' més les coses. Considero que sóc del segon grup. Jo notava que, cada examen que feia, cada projecte que presentava, hi havia de destinar un volum d'hores importants, però malgrat haver de fer tot aquest esforç extra, notava en tot moment que era el que volia fer, m'ho estava passant molt bé."
J. M. Mingot també ens ha parlat del Big Data, una de les sortides professionals més llamineres per a llicenciats com ell:
"Per al Big Data es necessiten molts matemàtics i estadístics. De què va, això del Big Data? Quan es té un gran volum de dades, intentar extreure'n valor, ja sigui per a empreses, institucions... Per exemple, Amazon, que molta gent hi ha comprat, abans d'utilitzar les dades, simplement et mostrava els llibres que tenien en estoc. Amazon comprava nous llibres i els mostrava perquè tothom els pogués veure. Entres a la web d'Amazon i pots comprar els llibres que vulguis. Què és aprofitar el gran volum de dades? Amazon s'adona que sap el que la gent està comprant. En lloc de mostrar-los tots els llibres de cop, ho podria fer d'una manera més intel·ligent i a través dels llibres que han comprat en el passat i dels interessos que la gent té, mostrar a cada persona quin llibre en concret li pot interessar més. Doncs aquest seria un dels usos intel·ligents de les dades dels usuaris que té Amazon per mostrar els llibres més interessants. S'aprofita la informació que t'aporten les "cookies", aquesta és una de les aplicacions del Big Data."